Ziel des Projektes „KeraAdd“ ist die Entwicklung einer neuartigen Anwendung der additiven Fertigung zur Herstellung spezieller, keramischer Funktionsbauteile. Hierbei soll eine durchgehende Prozesskette für das granulatbasierte Schmelzschichtverfahren erforscht werden. Dieses Verfahren ist insbesondere durch eine hohe Ressourceneffizienz bei gleichzeitiger großer Flexibilität und Skalierbarkeit der Bauteilgrößen gekennzeichnet.
UKPiño ist ein Bündnis der Region Mittel-Ostthüringen bestehend aus 14 Unternehmen und 2 Forschungseinrichtungen und wird im Bundesprogramm RUBIN vom BMBF gefördert. Das Bündnis hat sich zum Ziel gesetzt, führender Anbieter von Ultrakurzpuls-Laserlösungen im Spektralbereich 1 μm und 2 μm zu werden und wird in den Bereichen Laserprozessierung, 3D-Druck, Photonik & Elektronik, Medizintechnik sowie Wissenschaft & Forschung neue innovative Technologien und Applikationen entwickeln.
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Ziel des Projekts ist ein besseres Prozessverständnis bei pulverbasierten Prozessen, insbesondere bei der Fertigung von Keramik- und Metallbauteilen. Hierfür soll im Projekt eine hohe Anzahl an Daten aus dem Prozess und der Fertigungsumgebung mittels Multisensorsystem erhoben werden. Darauf aufbauend kann zukünftig die Prozessstabilität und die Produktqualität optimiert und eine effizientere Nutzung von Ressourcen erreicht werden.
Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer neuartigen Prozesskette zur Herstellung von Glasisolatoren mittels des Selektiven Laserstrahlsinterns mit ultrakurzgepulster Laserstrahlung (UKP-SLS). Bei schichtweisem pulverförmigem Auftrag wird das Material mittels Laserstrahlung verdichtet und es entsteht ein dreidimensionales Bauteil, welches ohne Nachbearbeitung der gewünschten Endkontur sehr nahe kommt.
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Das Gesamtvorhabensziel besteht in der gezielten Senkung des Materialverbrauchs in der additiven Fertigung. Erreicht werden soll dies insbesondere durch die Reduktion von Ausschuss und die Steigerung der Packdichte im Bauraumvolumen. Im Vorhaben soll ein KI-Algorithmus entwickelt werden, welcher für ein großes Bauteilspektrum eine intelligente Produktionssteuerung, ein dynamisch gesteuertes Nesting und eine Optimierung der Ressourcennutzung ermöglicht.
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