2022 - RessFBBM - Ressourceneffiziente Beobachtung und Lasermaterialbearbeitung von Oberflächen durch multimodale Datenerfassung und intelligente Datenverarbeitung

RessFBBM 

Kurzbeschreibung
Ziel des Projektes ist die Regelung von Laserprozessen an verunreinigten bzw. beschichteten Oberflächen von Halbzeugen unter Verwendung multispektraler KI-basierter Inspektionssysteme. Dies beinhaltet eine geschlossene Prozessführung des Laserabtrags an Oberflächen verschiedener Werkstoffe. Dadurch können konventionelle nasschemische, oder auf Lösungs- und Reinigungsmitteln basierte Methoden durch saubere laserbasierte Verfahren ersetzt werden.

In einem ersten Schritt müssen die unterschiedlichen Materialoberflächen mit ihren spezifischen Fehlern und Verschmutzungen charakterisiert werden. Dies geschieht an Metallen, Kunststoffen und auch Silikaten. Die Kenntnis fließt direkt in die inline-Beobachtung während der Laserprozesse ein. Eine globale und lokale Beobachtung der Oberflächen ermöglicht die Bewertung und Analyse des IST-Zustands. Durch die Prozessregelung erfolgt eine Nachbearbeitung an den Positionen die den Zustand noch nicht erfüllen. Dies erfolgt bis der SOLL-Zustand erreicht ist.

Das Teilprojekt des Antragstellers Ernst‐Abbe‐Hochschule Jena konzentriert sich schwerpunktmäßig auf die wissenschaftlich‐technischen Untersuchungen des Laserabtrags an beschichteten und unbeschichteten silikatischen Werkstoffen. Dies beinhaltet sowohl die Bearbeitung der Oberflächen als auch umfangreiche Verfahrensuntersuchungen und deren messtechnische Bewertung und Erstellung eines Katalogs aller auftretenden Inhomogenitäten und Fehler. Die Untersuchungen bilden die Basis für die Überführung und Regelung in die neue angestrebte Prozesskette der Forschergruppe.

 

Projektlaufzeit:

01.04.2021 – 31.08.2022

Projektsumme:

450.000 €

Projektpartner:

TU Ilmenau, FG Qualitätssicherung und industrielle Bildverarbeitung (Prof. Notni)

TU Ilmenau, FG Fertigungstechnik (Prof. Bergmann)

HS Schmalkalden, Labor für angewandte Kunststofftechnik (Prof. Seul)

Gefördert durch:

TMWWDG/TAB mit dem Kennzeichen 2020 FGR 0049

EFRE TAB

Ansprechpartner:

Prof. Dr.-Ing. Jens Bliedtner

M.Eng. Michael Seiler

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